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ORBITRAONE
AegisOrbitra Prime

统一投资组合风险图谱

一个投资组合,一张图谱,一个结论。

Aegis 是 ORBITRA ONE™ 上每个账户背后的风险引擎。它将抵押品、波动率、流动性、集中度、相关性、对手方风险敞口、希腊值、强平路径与保护策略建模为一张相互关联的图谱,并在订单到达订单簿之前,于 ApexMatch 内部对该图谱进行评估。关于交易者实际使用的保证金模式,请参阅风险;本页介绍的是这套引擎本身。

运行方式

围绕一个投资组合的六个维度

示意图: 一张放射状图谱,Aegis 位于中心,周围环绕六个风险维度:抵押品、波动率、流动性、集中度、相关性与交易对手敞口。阴影区域显示投资组合当前的敞口状况;选择某一维度可查看其变化如何传导至保证金、限额与强平距离。

AEGIS

统一风险图谱

选择一个风险维度

抵押品 · 波动率 · 流动性 · 集中度 · 相关性 · 交易对手

已用保证金
强平距离

一张放射状的风险敞口图谱,投资组合位于中心,周围环绕六个风险维度:抵押品、波动率、流动性、集中度、相关性与对手方。将指针悬停在某个维度上或聚焦该维度,即可看到该维度的变化——例如抵押品折扣率加深或波动率骤升——如何传导至中心的已用保证金与距离强平的幅度。

所解决的问题

为什么风险必须作为一个整体来计算

大多数交易技术栈以孤立的方式衡量风险:永续合约场所了解自己的保证金,期权柜台了解自己的希腊值,托管方了解抵押品,而机器人平台则什么都不了解。每个孤立系统看起来都很健康,但合并后的投资组合可能只差一步就会被强制平仓。

孤立系统在时间维度上同样失效。风险往往是在成交之后才被检查,按固定周期重新计算,并由只依据单一价格来源行动的强平引擎来执行。交易者第一次看清真实风险敞口的时刻,往往正是敞口被平掉的那一刻。

Aegis 将风险视为整个投资组合的属性:在承诺之前计算,随市场变动而重新计算,并按提前公布的规则平仓。在保证金模式允许的范围内,对冲仓位会被识别,隐藏的集中度也会被揭示出来。

运行流程

交易前。交易中。保护。恢复。

每一次操作都读取同一张图谱,因此交易者在确认前看到的数字,正来自之后用于保护账户的同一套规则。

  1. 01

    建图

    持仓、抵押品余额、未平仓订单、智能体权限与保护策略成为账户图谱中的节点,边则承载相关性、抵押品折扣率与对手方关联。

  2. 02

    预演

    确认前,拟下的订单会被应用到图谱的一个副本上。已用保证金、距离强平的幅度、集中度,以及该订单会触及的任何策略,均会返回至订单票据。

  3. 03

    关口

    当已排序的订单到达 ApexMatch 时,Aegis 会依据当前状态再次进行同步评估。预演仅供参考,关口才具有决定权。任何越限行为都会被拒绝,并附带具体原因。

  4. 04

    流式更新

    每次 Prism 更新只会为其影响到的节点重新定价。风险敞口、压力测试结果与抵押品质量始终保持最新,而无需重新计算整个投资组合。

  5. 05

    保护

    止损、对冲、熔断器与智能体紧急停止开关,会在其策略所定义的条件触发时启动——发生在维持保证金耗尽之前,而非之后。

  6. 06

    恢复

    若维持保证金被突破,部分强平会沿账户预先计算好的路径削减风险敞口,直至保证金恢复。超出账户自身抵押品的损失将按保险瀑布机制处理;自动减仓仅在公布的条件下适用。

架构

风险引擎内部

Aegis 是 Orbitra L1 的原生市场服务模块。它的各个组件都是确定性的:在相同的状态、参数与市场输入下,每个验证者都会得出相同的结论。

  1. 01

    敞口图谱

    账户层面的数据模型。节点是持仓、抵押品、未平仓订单、智能体与策略;边则承载使风险无法简单相加的因素——相关性、折扣率、共同对手方与对冲仓位。

  2. 02

    市场输入

    来自 Prism 的签名标记价格与置信度评分、来自 ApexMatch 的订单簿深度,以及期权的隐含波动率曲面。置信度是模型的输入项,而不是脚注。

  3. 03

    保证金模型

    逐仓、全仓与组合保证金均运行在同一张图谱上。组合保证金会依据价格与波动率情景评估账户,识别出按单一持仓计算保证金时会忽略的对冲抵扣。期权则加入 Delta、Gamma、Vega 与 Theta。

  4. 04

    交易前模拟器

    将拟下的订单应用到图谱的副本上,并返回交易后的状态。同一模拟器同时服务于订单票据预演、Cortex 智能体模拟与同步关口。

  5. 05

    压力测试引擎

    让投资组合经受市场机制冲击、相关性破裂与流动性抽离的重放测试。结果以流式方式发送至账户,并可通过压力测试与情景分析 API 获取。

  6. 06

    策略存储

    以版本化状态保存用户止损、机构限额与智能体策略。每一次结论都会记录其计算所依据的策略与参数版本。

  7. 07

    恢复引擎

    维护每个账户的强平路径,通过只减仓订单执行部分强平,并按固定顺序应用保险瀑布机制与自动减仓排序。

安全与故障控制

Aegis 如何安全地应对故障

Aegis 控制风险的衡量、限制与平仓方式,但并不能消除市场风险本身。杠杆既会放大收益,也会放大亏损——参见交易与杠杆风险。当 Aegis 自身出现故障时,其设计原则是宁可偏向保护一方。

  • 故障拒绝关口如果订单无法被评估——输入缺失、工具未知、标记价格已过期——该订单就会被拒绝。不确定性绝不会被默认为可接受。
  • 置信度感知强平低置信度的标记价格无法单独触发强平。市场的熔断策略会优先生效,因此单一异常报价不会导致仓位被平掉。
  • 可重放的结论风险参数是版本化状态。任何追加保证金通知、拒绝或强平,都可以依据该次转换当时生效的确切参数与输入进行重放。
  • 有界恢复部分强平优先,保险瀑布机制次之,自动减仓(ADL)最后。每个账户都可以查看自己在 ADL 排序中的位置,以及会触发该机制的条件。
  • 独立紧急停止控制智能体紧急停止开关与机构紧急停止控制通过一条独立于下单路径的通道运作。停止一个智能体会撤销其权限并撤销其挂单;其持仓仍将继续受账户保护策略的保护。

跨越三大系统

贯穿 Prime、L1 与 Realm 的统一风险视图

Orbitra Prime

交易智能

Orbitra Prime 中的每一张订单票据在确认前都会显示 Aegis 预演结果——已用保证金、距离强平的幅度与策略影响。投资组合风险面板是账户图谱的直接视图,风险页面介绍了其支持的各种保证金模式。

Orbitra L1

结算与计算

在 Orbitra L1 上,Aegis 与 ApexMatch 同处市场服务层。它在与 ApexMatch 相同的状态转换内评估订单,读取 Prism 市场状态,其结论会在 QSE 完成最终确认前由验证者重放。

Orbitra Realm

应用与商业

Realm 中为用户持有仓位或抵押品的应用,会将其登记在同一张图谱中,因此资金管理工具或代币化资产金库位于所有者风险视图的内部,而非外部。运行在 Realm 中的智能体同样受同一套紧急停止控制的约束。

价值

Aegis 为每类参与者带来什么

交易者与用户
您可以在下单前看到订单的后果,保护或平仓账户所依据的规则也会提前可见。部分强平会分步削减风险敞口,而不是一次性全部平掉。
机构
实时限额、压力测试与情景分析 API,以及独立紧急停止控制,均运行在同一引擎之上。确定性结论可用于模型验证、风险委员会审议与事后复盘的重放。
开发者
交易前模拟、距离强平的幅度与情景分析结果,均是可通过 NexusSDK 调用的基础操作,应用无需自建保证金引擎即可展示真实的投资组合风险。

技术规格

技术规格

风险维度
抵押品、波动率、流动性、集中度、相关性、对手方风险敞口与希腊值
保证金模式
逐仓、全仓与组合保证金,运行于同一张图谱
阶段
交易前、交易中、保护、恢复
订单关口
同步且故障拒绝式,处于 ApexMatch 状态转换内部
市场输入
Prism 签名标记价格及其置信度评分、订单簿深度、隐含波动率曲面
保护机制
用户自定义止损、对冲、熔断器与智能体紧急停止开关
恢复顺序
部分强平 → 保险瀑布机制 → 透明自动减仓
确定性
相同的状态、参数与输入,在每个验证者上都会产生相同的结论
接口
交易前预演、压力测试与情景分析 API、签名风险结论

术语

术语

距离强平的幅度
市场在突破账户维持保证金之前还可以逆向变动多少,在每笔订单前后都会显示。
强平路径
Aegis 为恢复账户保证金而预先计算好的减仓顺序。
折扣率
为反映抵押品资产的波动性、流动性与对手方风险,对其价值所施加的折扣。
保险瀑布机制
超出账户自身抵押品的损失被吸收时所依据的公开顺序。
自动减仓(ADL)
当保险瀑布机制无法吸收损失时,用于削减对手仓位的最后手段。其排序方式与触发条件均提前公开。

一个网络,无限市场。

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