可视化模块
通过模块组合入场、出场、筛选条件与仓位规模,或用自然语言描述构想并逐步完善草案。
Strategy Forge
Strategy Forge 是 ORBITRA ONE™ 上构建策略的场所。您可以用自然语言或可视化模块起草构想,用代码或无代码方式构建,依据版本化数据与压力测试进行验证,再在策略约束下部署——每个版本均有记录可查。
策略生命周期
随着策略推进,证据不断累积,并始终与其所描述的版本相关联。
信任记录
七个依次进行的阶段:构想(自然语言或可视化模块)、构建(Python、Rust 或无代码逻辑)、回测(版本化数据与成本)、压力测试(市场机制冲击与流动性冲击)、模拟交易(针对实时市场的模拟)、部署(受策略约束的执行)与发布(私有、共享或市场公开)。一份信任记录伴随整个流程,收集每个版本的代码哈希、数据窗口、假设条件、成本、风险限额、审批记录、执行凭证与实际表现。
逐阶段说明
从一句话或一块可视化模块画布开始。Forge 会将构想转化为明确的规则,供您审阅、编辑并拥有。
用 Python、Rust 或无代码方式表达逻辑。参数与依赖项均与策略一同版本化。
针对版本化市场数据运行,并计入费用、资金费与滑点。相同的输入会复现相同的结果。
在动用资金之前,通过 Aegis 情景重放市场机制冲击、流动性冲击与相关性突变。
不投入资金,使用策略部署后将采用的同一套订单基础组件,在实时市场中进行交易。
将某一版本绑定至 Cortex 策略,使其在该限额范围内交易,每项操作均生成执行凭证。
可选择保持私有、与指定人员共享,或在市场公开上架,并附带信任记录。
历史或模拟表现并不能预测未来结果。回测、压力测试与模拟交易展示的是策略在所述假设下的历史表现,而非未来的实际表现。
按您的方式构建
无论采用哪种构建方式,最终都会得到同一份版本化定义——经过回测的逻辑,正是实际交易所用的逻辑。
通过模块组合入场、出场、筛选条件与仓位规模,或用自然语言描述构想并逐步完善草案。
使用熟悉的研究语言探索数据、检验假设并表达信号逻辑,依赖项按版本固定。
用 Rust 编写对延迟敏感或计算密集的逻辑,从回测到部署始终保持确定性行为。
信任记录
记录会随版本推进生命周期而不断写入,且只可追加:任何更改都会生成新版本,而非改写历史记录。
部署
部署并不会将您的账户交给策略。它只是将某一版本绑定至一项 Cortex 策略——资金、亏损限额、杠杆上限、允许的市场、会话与到期时间——该策略产生的每笔订单,都须先通过 Aegis 模拟与策略授权,才能进入 ApexMatch。
团队可要求版本部署或限额提高前须经双人审批,且任何部署均可通过一条指令停止。
发布
策略仅为您或您的组织运行,其信任记录仅供内部审阅。
邀请指定人员或团队查阅记录或向该策略分配资金,权限按参与者单独设置。
上架供订阅或跟单分配。订阅者可查看完整的信任记录;版税按 AlphaStack 中所述的公开条款支付。