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ORBITRAONE
CortexOrbitra Prime

Negociación e inteligencia con IA sujeta a políticas

Los modelos proponen. La política decide.

Cortex es el entorno de agentes y el motor de políticas de ORBITRA ONE™. Los agentes observan mercados y carteras, razonan con un conjunto de modelos y proponen intenciones de negociación, pero ninguna intención se convierte en orden hasta que Aegis la ha simulado y el motor de políticas la ha autorizado. Cada paso por el bucle deja un recibo de acción. La experiencia del operador se describe en inteligencia.

Cómo funciona

El bucle y sus ocho puertas

Ilustración: El bucle gobernado del agente: observar el mercado y la cartera, razonar con un conjunto de modelos, proponer una intención de operación, simularla en Aegis, autorizarla mediante el motor de políticas y ejecutarla en ApexMatch. Ocho puertas de política rodean el bucle: capital, pérdida, apalancamiento, mercados, tiempo, confirmación humana, fuentes de datos y una detención con un solo comando.
Cortex
  1. 01ObservarMercado y cartera
  2. 02RazonarConjunto de modelos
  3. 03ProponerIntención de operación
  4. 04SimularRiesgo de Aegis
  5. 05AutorizarMotor de políticas
  6. 06EjecutarApexMatch
  • CapitalAsignación máxima
  • PérdidaLímite diario y total
  • ApalancamientoTecho por instrumento
  • MercadosListas de permitidos y denegados
  • TiempoSesión y vencimiento
  • AcciónConfirmación humana
  • DatosFuentes aprobadas
  • DetenciónRevocación con un solo comando

Las seis etapas de Cortex —Observar, Razonar, Proponer, Simular, Autorizar y Ejecutar— forman un bucle cerrado. Ocho puertas de política se alzan antes de la ejecución: asignación de capital, límites de pérdida diarios y de por vida, techo de apalancamiento, listas de mercados permitidos y prohibidos, sesión y vencimiento, confirmación humana, fuentes de datos aprobadas y el control de eliminación. Una intención avanza hacia Ejecutar solo cuando todas las puertas están abiertas; una puerta cerrada la devuelve con el motivo.

El problema

Por qué la automatización necesita límites de autoridad

La mayoría de los bots de negociación se confían por posesión. Tienen una clave de API con permisos amplios, y sus límites residen en su propio código. Cuando el código es incorrecto, el modelo se desvía o la clave se filtra, nada fuera del bot lo advierte hasta que lo hace la cuenta.

Los modelos de IA añaden sus propios modos de fallo: un razonamiento confiado construido sobre datos obsoletos, entradas de fuentes no verificadas, un comportamiento que cambia cuando los mercados entran en un régimen que el modelo nunca vio. Después, rara vez queda un registro de lo que el agente sabía, lo que concluyó o por qué actuó.

Cortex separa el pensamiento de la autoridad. Los agentes pueden investigar con amplitud, pero la ejecución pasa por límites que el agente no puede editar, aplicados por componentes que el agente no controla y registrados en recibos que el propietario puede inspeccionar. La automatización, incluida la asistida por IA, puede seguir fallando o comportarse de forma inesperada; la arquitectura acota las consecuencias.

Secuencia operativa

Observar. Razonar. Proponer. Simular. Autorizar. Ejecutar.

Toda acción de un agente —desde el ajuste de una cobertura hasta una posición nueva— recorre el mismo bucle de seis etapas. Ninguna etapa puede omitirse, y un fallo en cualquiera de ellas devuelve la intención al agente junto con su motivo.

  1. 01

    Observar

    El agente lee el estado del mercado y de la cartera: datos de mercado de Prism firmados, el grafo de Aegis de su propietario y cualquier fuente externa aprobada. Cada entrada se registra con su procedencia.

  2. 02

    Razonar

    Un conjunto de modelos evalúa la situación. Se registran la visión y la versión de cada modelo; el desacuerdo reduce la confianza y puede detener una propuesta antes de que se forme.

  3. 03

    Proponer

    El agente emite una intención de negociación: instrumento, lado, tamaño, límites de precio, vencimiento y justificación. Una intención es una solicitud, no una orden.

  4. 04

    Simular

    Aegis aplica la intención al grafo de la cartera y devuelve el margen utilizado, la distancia de liquidación, el margen disponible frente a los límites de pérdida y la concentración resultantes de la operación.

  5. 05

    Autorizar

    El motor de políticas comprueba los ocho controles. Si la acción supera un umbral de confirmación, espera la aprobación firmada del propietario.

  6. 06

    Ejecutar

    La intención autorizada se convierte en una orden firmada con la credencial de VaultID del agente. ApexMatch la evalúa una vez más en la puerta de Aegis antes de la casación, y el recibo cierra el bucle.

Arquitectura

Componentes del sistema de agentes

Cortex está construido de modo que el componente que piensa nunca sea el componente que autoriza.

  1. 01

    Entorno de ejecución de agentes

    Entornos aislados en los que operan los agentes. Un espacio de investigación con acceso de lectura amplio se mantiene separado del canal estrecho de ejecución por el que salen las intenciones.

  2. 02

    Conjunto de modelos

    Varios modelos evalúan cada decisión de forma independiente. Se registran sus versiones, sus resultados y su grado de acuerdo, de modo que toda propuesta puede rastrearse hasta los modelos que la produjeron.

  3. 03

    Motor de políticas

    Evalúa cada intención frente a la política del propietario, escrita como política como código y versionada. Todo lo que no está explícitamente permitido queda denegado.

  4. 04

    Identidad del agente

    Cada agente posee su propia credencial de VaultID, vinculada a su propietario y delimitada por la política. Los agentes nunca firman con las claves del propietario.

  5. 05

    Puente de simulación

    Conecta cada intención con el grafo de Aegis del propietario, de modo que la autorización se decide sobre el riesgo posterior a la operación y no solo sobre la intención.

  6. 06

    Servicio de recibos

    Escribe un recibo de acción firmado por cada paso del bucle, incluidos los rechazados: motivo, riesgo simulado, procedencia, veredicto de política y evidencia de ejecución.

Seguridad y control de fallos

Ocho controles. Dos puntos de aplicación.

El motor de políticas comprueba todos los controles antes de firmar una intención, y la puerta dentro de ApexMatch vuelve a comprobar los límites de la credencial antes de la casación. Un agente cuyo propio código falle sigue sin poder superar su autoridad. La declaración sobre IA y negociación automatizada explica los riesgos que persisten.

  • Límites de capital y pérdidasLa asignación de capital limita lo que un agente puede comprometer. Aegis mide los límites de pérdida diarios y de por vida sobre los resultados realizados y valorados a mercado; alcanzar cualquiera de ellos detiene al agente.
  • Límites de exposiciónUn techo de apalancamiento se aplica por instrumento, y las listas de mercados permitidos y prohibidos definen dónde puede operar el agente. Cualquier mercado que no esté en la lista de permitidos queda denegado por defecto.
  • Límites temporalesLos permisos llevan asociada una ventana de sesión y un vencimiento. La autoridad caduca por sí sola, y solo el propietario puede renovarla.
  • Confirmación humanaLas acciones por encima de los umbrales que fija el propietario —por tamaño, mercado o tipo de instrumento— esperan la aprobación firmada del propietario en un dispositivo de confianza.
  • Fuentes de datos aprobadasLos datos no aprobados pueden alimentar la investigación, pero nunca una intención ejecutable. Los recibos registran el origen de cada entrada que condujo a una orden.
  • Eliminación con un solo comandoUn único comando firmado revoca los permisos del agente y retira sus órdenes pendientes. A partir de la siguiente transición definitiva, todo lo que el agente firme se rechaza en la puerta.

En los tres sistemas

Cortex en Prime, L1 y Realm

Orbitra Prime

Inteligencia de negociación

En Orbitra Prime, las propuestas de Cortex aparecen en el panel de orientación con su motivo, el riesgo simulado y la procedencia de los datos, mientras que las confirmaciones y el comando de eliminación son accesibles tanto en el escritorio como en el móvil. Las órdenes manuales y las de los agentes comparten una cuenta, una vista de riesgo y un rastro de evidencia.

Orbitra L1

Liquidación y cómputo

Las credenciales y las políticas de los agentes son estado en Orbitra L1, de modo que su aplicación nunca depende de la máquina en la que se ejecuta un agente. Las órdenes de los agentes pasan por la misma puerta de Aegis dentro de ApexMatch que las órdenes manuales, y los recibos hacen referencia a transiciones definitivas.

Orbitra Realm

Aplicaciones y comercio

En Orbitra Realm, los agentes son participantes de pleno derecho con identidad propia: pueden consumir datos del intercambio de datos, pagar por cómputo y ofrecerse a través del mercado de bots, siempre bajo la política de un propietario. Véase la economía de IA.

Valor

Delegación con límites

Operadores y usuarios
Delegue la supervisión y la ejecución sin ceder una autoridad abierta. Cada acción muestra por qué ocurrió, y un solo comando retira la autoridad del agente.
Instituciones
La política como código, las aprobaciones de doble control y los controles de eliminación independientes se aplican a los agentes igual que al personal. Los recibos de acción dan a los equipos de supervisión y de riesgo de modelos un rastro completo, desde la entrada hasta la ejecución.
Desarrolladores
Cree agentes sobre un bucle estable, un formato de intención documentado y la identidad de agente de VaultID. La distribución a través del mercado de bots mantiene el mismo límite de política para todos los compradores.

Especificaciones

Especificaciones

Bucle del agente
Observar → Razonar → Proponer → Simular → Autorizar → Ejecutar
Controles de política
Asignación de capital, límites de pérdida diarios y de por vida, techo de apalancamiento, listas de mercados permitidos y prohibidos, sesión y vencimiento, confirmación humana, fuentes de datos aprobadas, eliminación con un solo comando y revocación de permisos
Puntos de aplicación
El motor de políticas antes de firmar; la puerta de Aegis dentro de ApexMatch antes de la casación
Postura por defecto
Denegar salvo permiso explícito; todo permiso caduca
Identidad
Credencial de VaultID por agente, vinculada a un propietario, delimitada y revocable
Razonamiento
Conjunto de modelos con versiones registradas y grado de acuerdo
Explicabilidad
Motivo, riesgo simulado y procedencia de los datos adjuntos a cada propuesta
Evidencia
Recibo de acción firmado por cada paso del bucle, incluidas las intenciones rechazadas

Terminología

Terminología

Intención de negociación
Una propuesta estructurada —instrumento, lado, tamaño, límites, vencimiento y justificación— que solo se convierte en orden tras la simulación y la autorización.
Motor de políticas
El componente que evalúa cada intención frente a la política versionada del propietario y devuelve un veredicto con sus motivos.
Recibo de acción
El registro firmado de un paso por el bucle, desde las entradas hasta la ejecución o el rechazo.
Procedencia
El origen registrado de cada entrada que utilizó un agente, incluida su fuente, su momento y su versión.
Conjunto de modelos
Un grupo de modelos independientes cuyos resultados se combinan, tratando el desacuerdo como una señal en lugar de diluirlo en un promedio.

UNA RED. MERCADOS INFINITOS.

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