Orbitra Prime
取引インテリジェンス
Forgeは、Orbitra Primeのワークスペースの内部に置かれています。そのため、戦略は、手動取引と同じアカウントおよびリスクビューから調査され、運用され、監視されます。公開された記録は、ソーシャルトレードのランキングに反映されます。
再現可能な戦略のライフサイクル
Strategy Forgeは、アイデアを統制された自動化へと変えるパイプラインです。戦略はPython、Rust、あるいはノーコードのビジュアルブロックで構築され、明示的なコストとともにバージョン管理されたデータでバックテストされ、ストレスを与えられ、ペーパートレードされ、Cortexのポリシーのもとで実行され、公開されます。すべてのバージョンは、共有された相手が検証できる信頼記録を積み重ねます。作成者から見た体験はStrategy Forge概要で説明しています。
動作の流れ
信頼記録
アイデア、ビルド、バックテスト、ストレス、ペーパー、実行、公開という七つの段階が、一本の経路に沿って順番に進みます。その下では、戦略が進むにつれて信頼記録が埋まっていきます。ビルドではバージョンとコードハッシュ、バックテストとストレスではデータウィンドウ、前提条件、コスト、実行ではリスク上限と承認、そして戦略が動き始めると実行レシートと実際の挙動が記録されます。
解決する課題
戦略の調査は、受け渡しのたびに崩れていきます。バックテストは誰も再構築できないデータセットの上で行われ、取引コストは考慮されず、パラメーターは曲線が説得力を持つように見えるまで調整されます。本番環境に到達するコードは、テストされたコードとは異なることが少なくありません。
購入者やフォロワーは、この問題を引き継ぎます。マーケットプレイスの掲載は、パフォーマンスチャートを示しますが、その背後にあるデータウィンドウ、想定されたコスト、実際の取引がシミュレーションとどう比較されるかは示しません。評判は、証拠ではなくマーケティングになってしまいます。
Strategy Forgeは、各段階をバージョン管理された成果物に結びつけます。結果はその入力から再導出でき、実行はテストされた正確なコードに固定され、実際の挙動は当初の主張と並んで積み重ねられます。過去の実績またはシミュレーション上の実績は、将来の結果を予測するものではありません。この記録は、両者の間のずれを可視化します。
処理の順序
各段階は、信頼記録に項目を追加します。実行されていない段階は、目に見える形で空のままとなるため、テストされていない戦略が、テスト済みの戦略と誤解されることはありません。
自然言語で仮説を記述するか、ビジュアルブロックを配置します。Forgeはレビュー用に明示的なロジックを起草し、ルールが明示されるまで何も実行されません。
PythonまたはRustで記述するか、ノーコードブロックを組み合わせます。ビルドは、固定された依存関係とともにパッケージ化され、そのコードハッシュによって識別されます。
定められたコストモデルのもとで、バージョン管理されたデータウィンドウにわたって戦略を再現します。同じコードハッシュ、データウィンドウ、前提条件は、常に同じ結果を生みます。
レジームショックと流動性ショック——ボラティリティの急変、相関の崩壊、深さの枯渇、価格のギャップ——を与え、ドローダウンとエクスポージャーがどう反応するかを記録します。
現在の市場データとシミュレートされた約定を用い、資金を投入せずに、実際の市場を模したシミュレーションで取引します。バックテストとのずれは、ならされることなく、明示的に示されます。
資本、損失上限、レバレッジ、市場、セッション、確認、情報源、緊急停止をカバーするポリシーのもとで、Cortexを通じて実行されます。承認は記録され、バージョンはハッシュによって固定されます。
戦略を非公開にする、選んだアカウントと共有する、あるいはマーケットプレイスに掲載します。信頼記録は、どの掲載にも付随します。
構造
すべてのコンポーネントは、バージョン管理された成果物を生成または利用します。この一つの規律こそが、パイプラインを端から端まで再現可能にしています。
自然言語アシスタント、ビジュアルブロックエディター、PythonおよびRustのSDKです。この三つはいずれも同じ明示的な戦略定義を生成するため、どの作成経路もブラックボックスにはなりません。
コードと依存関係を不変の成果物として固定し、そのコードハッシュを計算します。どれほど小さな変更であっても、新しいバージョンが生成されます。
市場データを、不変の、特定時点のバージョンとして保存します。バックテストは、読み取った正確なデータウィンドウを引用し、シミュレートされた時点より後の情報を見ることはできません。
手数料、スプレッド、スリッページ、ファンディング、資金調達に対する明示的なコストモデルを備えた、イベント駆動型の再現です。ランダムな要素にはシードが与えられ、そのシードは記録されます。
標準的なレジームショックと流動性ショックに加え、カスタムシナリオを備えます。ストレス結果は、別のレポートではなく、バックテストと並んで保存されます。
ApexMatchと同じ注文プリミティブを用いて、現在の市場データに対して戦略を動かし、約定はシミュレートされ、資金がリスクにさらされることはありません。
バージョンごとに追記専用の記録を保持し、Orbitra L1上でハッシュによって固定され、戦略が動き始めるとCortexの実行レシートによって拡張されます。
セキュリティと障害制御
Strategy Forgeは、二つのものを守ります。証拠の完全性と、戦略が触れることを許される資本です。
三つのシステムの連携
Orbitra Prime
取引インテリジェンス
Forgeは、Orbitra Primeのワークスペースの内部に置かれています。そのため、戦略は、手動取引と同じアカウントおよびリスクビューから調査され、運用され、監視されます。公開された記録は、ソーシャルトレードのランキングに反映されます。
Orbitra L1
決済と計算
実行レシートと実際の挙動は、Orbitra L1上でファイナライズされたApexMatchの証拠から生まれ、各バージョンの記録は、そこでハッシュによって固定されます。公開された記録が、静かに書き換えられることはありません。
Orbitra Realm
アプリと商取引
Orbitra Realmのマーケットプレイスは、購読とライセンスのもとで戦略とボットを配信します。戦略ロイヤリティと自動化ライセンスは、AlphaStackの価値台帳で会計処理され、Realmからの承認済みの情報源が調査に利用できます。
価値
仕様
用語